phylips
- 浏览: 29793 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
文章列表
Cache的工作原理
- 博客分类：
- 性能优化
http://blog.csdn.net/zhuliting/article/details/6210997
缓存(cache)大小是CPU的重要指标之一，其结构与大小对CPU速度的影响非常大。简单地讲，缓存就是用来存储一些常用或即将用到的数据或指令，当需要这些数据或指令的时候直接从缓存中 ...
在了解CPU工作原理之前，我们先简单谈谈CPU是如何生产出来的。CPU是在特别纯净的硅材料上制造的。一个CPU芯片包含上百万个精巧的晶体管。人们在一块指甲盖大小的硅片上，用化学的方法蚀刻或光刻出晶体管。因此，从这个意义上说，CPU正是由晶体管组合而成的。简单而言，晶体管就是微型电子开关，它们是构建CPU的基石，你可以把一个晶体管当作一个电灯开关，它们有个操作位，分别代表两种状态:ON(开)和OFF(关)。这一开一关就相当于晶体管的连通与断开，而这两种状态正好与二进制中的基础状态“0”和“1”对应！这样，计算机就具备了处理信息的能力。
但你不要以为，只有简单的“0”和“1”两种状态的晶体管的 ...
http://blog.csdn.net/flyingcloud_2008/article/details/5954529
1.认识网卡，我们上网必备组件之一。
网卡工作在osi的最后两层，物理层和数据链路层，物理层定义了数据传送与接收所需要的电与光信号、线路状态、时钟基准、数据编 ...
http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_24708.HTM
现代的PC（包括NB）都是以存储器为核心的多总线结构，即CPU只通过存储总线与主存储器交换信息（先在Cache里找数据，如果找不到，再去主存找）。输入输出设备通过I/O总线直接与主存储器交换信息。在I/O设备和主存储器之间配置专用的I/O处理器。CPU不直接参与I/O设备与主存储器之间的信息传送。
存储器分为内部存储器和外部存储器（或者叫主存储器和辅助存储器）。内部存储器简称内存，也可称为主存。从广义上讲，只要是PC内部的易失性存储器都可以看作是内存，如显存，二级缓存等等。外部存储器也称为 ...
http://www.itbyte.net/2011/0525/483037_2.html
http://tagche.blog.51cto.com/649757/191290
SSD的工作原理和基本寿命
但是，就算是这样的SSD，也是有缺点的。就像前面说的那样一是每MB的价格要远远高于HDD硬盘。二则是SSD有着重写次数的限制，而 ...
from：http://www.webguo.com/2011/05/23/tencent_arch.html
[第三届中国云计算大会]2011年最受瞩目的IT业界盛会——第三届中国云计算大会于2011年5月18-20日在北京国家会议中心隆重举行。本次大会由中国电子学会主办，中国电子学会云计算专家委员会、中国云计算技术与产业联盟承办，CSDN网站、《程序员》杂志和电子工业出版社协办。
5月20日，在第三节云计算大会分论坛二“云计算平台与应用实践”中，腾讯网络平台部技术总监陈军带来了主题为《腾讯云平台与技术实践》精彩演讲。
更多精彩演讲，即将为您播报，敬请关注。
以下是陈军的演讲实录： ...
from：http://www.dbabeta.com/2009/io-performence-03_check-performence-in-linux.html
dd命令
dd其实是工作于比较低层的一个数据拷贝和转换的*nix平台的工具，但是因为dd命令支持*nix平台的一些特殊设备，因此我们可以利用dd命令的这个特性来简单的测试磁盘的性能。
先说一下两个相关的特殊设备
/dev/null
空设备，通常用作输出设备，这个是*nix系统上面的黑洞，所有送到这个空设备上的内容都会凭空消失。
/dev/zero
空字符，通常用作输入，从/dev/zero中读取时，它能源源不断的提供空 ...
SSD的随机写一定很慢吗？(zz)
- 博客分类：
- 性能优化
from：http://wangyuanzju.blog.163.com/blog/static/1302920116781538766/
对SSD一种常见的认识是随机读、顺序读、顺序写都很快，但随机写很慢。从很多目前公布的产品性能指标数据和测试结果看，确实如此。一般SSD小块随机读性能可以达到几万 ...
Linux服务器性能评估与优化(zz)
- 博客分类：
- 性能优化
from：
一、影响Linux服务器性能的因素
1. 操作系统级
Ø CPU
Ø 内存
Ø 磁盘I/O带宽
Ø 网络I/O带宽
2. 程序应用级
二、系统性能评估标准
影响性能因素
评判标准
好
坏
糟糕
CPU
user% + sys%< 70%
user% + sys%= 85%
user% + sys% >=90%
内存
Swap In（si）＝0
Swap Out（so）＝0
Per CPU with 10 page/s
More Swa ...
from：http://wangyuanzju.blog.163.com/blog/static/13029201132154010987/
随机IO几乎是令所有DBA谈虎色变的一个问题，这个问题，往往在数据量小的时候不出现，在数据量超过内存大小时，才陡然出现，令没有经验的DBA促不及防，也令有经验的DBA ...
大概两年前，写过一篇<<大数据量，海量数据 处理方法总结>>,之后应该被转载甚多，估计很多人看到过。当时更多的解决的是面试场景的问题，介绍的都是些基础的数据结构。实际上与实际的海量数据处理还有些距离，可以用来准备下面试，但是真正的海量数据处理都是建立在很多系统之上的，当然它们底层也会用到各种数据结构。
进来比较流行的是云计算，NoSql。Hadoop也逐渐成为很多公司的生产系统。大概去年开始阅读分布式相关的论文，为了加深印象我通常会翻译出来。作为一种阶段性的总结，把一些东西整理了一下。整个Hadoop完全建立在Google所发表的几篇论文之上，除Google这个系列之 ...